SimWorks Finite Difference Solutions
本征模扩展（Eigenmode Expansion，EME）求解器通过将长波导结构沿传播方向划分为多个计算单元，在每个单元内求解其横截面的本征模式，然后计算这些模式在相邻单元间的耦合，从而获得整个器件完整的光学特性。
本次更新为 SimWorks 的 Slurm 集群资源管理功能带来了两项重要升级：支持通过共享文件夹传输文件，以及允许在本地直接发起 Slurm 任务（仅 Linux 系统）。
新增了一种正交网格数据集类型 rectilineardataset，为数据存储与处理提供了更灵活的选择。
专注于
有限差分解决方案
随着高性能计算机技术的迅猛发展，计算电磁学得到了长足的进步，使得利用计算机实现对复杂电磁场问题的数值求解成为可能。SimWorks公司适时推出了Finite Difference Solutions，此软件以直观的操作界面创建虚拟实验，再现复杂的微纳光电子现象，预测未知的光电子行为，分析、优化复杂的结构或材料，为用户提供全套的专业的数值求解光电子问题的解决方案。
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并行方式
支持GPU、MPI、OpenMPI、CUDA等多种并行方案
系统
适配 Windows、Linux 和 macOS 三大主流操作系统
运算速度
仿真计算速度比同行业其他主流产品高出50%左右
计算精度
产品求解器的计算精度与世界顶尖软件水平完全一致
软件特色
软件功能/性能
SimWorks 深度应用 GPU 加速技术，充分发挥硬件性能优势，显著提升仿真速度。在典型的光学仿真场景中，基于主流 GPU 架构的加速计算方案展现出远超传统 CPU 的性能表现。SimWorks 提供了 CPU 与 GPU 仿真速度的对比测试数据，可帮助用户评估并选择适合自身需求的计算资源配置，实现性能与成本间的最优平衡。 此外，SimWorks 还支持多 GPU 并行计算，可在单一仿真任务中调度多张GPU协同工作。相比单卡计算，多卡并行不仅能成倍提升计算速度，还能扩展显存容量，支持更大规模的仿真。无论是单机多卡配置，还是多机多卡集群，SimWorks 均能充分利用多 GPU 资源，实现更高效的计算，满足不同规模仿真任务的需求。 以下对比图展示了单 GPU 相比 CPU 服务器的加速效果（图 1），以及多 GPU 并行相对单 GPU 进一步的速度提升（图 2）。
当 FDTD 求解器在 NVIDIA GPU上运行时，支持使用半精度（FP16）计算。相较于单精度（FP32），FP16可显著减少显存占用并提升计算效率。FP16 仅在计算能力（Compute Capability）大于 5.3 的 NVIDIA 显卡上受支持（即 GeForce GTX 10系列（Pascal 架构）及更新型号）。由于 FP16 的数值范围和精度远低于FP32，请勿用于高能量或非线性仿真。更多信息可参见 高级设置。例如，在 FP16 理论性能为 FP32 两倍的 NVIDIA Tesla V100 上，实际FDTD 仿真中使用 FP16 相较于 FP32，可实现约35%的计算速度提升（图3），及约30%的显存占用降低（图 4）。
