数据可视化 #

本节是关于数据可视化的介绍。

数据可视化，在数据可视化窗口实现对数据的选取、绘制和保存等。

数据可视化 #

数据可视化，可以直接展示复杂的高维数据及坐标系统，满足对数据的检查、展示等需求。

通过界面操作打开可视化窗口，该窗口集成了丰富的绘图方式和所选对象的数据集列表，可以非常方便地实现数据的可视化。

对象树 #

在对象树中右键点击需要查看数据的对象，在弹出的窗口点击Data visualizer打开数据可视化窗口。

Watch查看器 #

对于对象树中需要查看数据的对象，还可以点击对象树窗口上方的Watch results outline选项，将Watch窗口切换为展示所选对象的数据集列表。再右键点击对应的数据，在弹出的窗口点击Data visualizer即可打开数据可视化窗口。

脚本空间 #

在脚本空间中右键点击需要查看的数据，在弹出的窗口点击Data visualizer打开数据可视化窗口。

实现方式 #

数据可视化窗口 #

窗口组成 #

Number	Name	Description
1	Plot setting	指定绘图类型和导出。
2	Plot	图像窗口。
3	Results tree	结果树；选择绘图的数据集。
4	Attributes	属性；选择分量、实部、虚部等。
5	Parameters	参数；选择绘图的参数。

窗口操作 #

• Plot setting
  通常，绘图类型会根据数据维度自动选取，比如一维数据集将被绘制为 1D 线图；二维数据集被绘制成二维平面图；三维及更高维数据集，自动“切取”二维数据集，以图像方式展示。二维的矢量箭头图需要选择Image>Vector绘制，三维的矢量箭头图选择Vector 绘制；
  注意：surf函数是空间曲面的绘制，展示的数据仍要求为二维数据。

• Attributes
  可查看的数据属性包括：

  • 矢量的各个分量，例如 $\vec{E}$ 的 $E_x$、$E_y$、$E_z$；
  • 数据的实部、虚部、绝对值或者相位等参数。例如 $\vec{E_x}$ 的实部是 $real(E_x)$，虚部是 $imag(E_x)$，绝对值是 $abs(E_x)$，相位是 $angle(E_x)$。

更多 #

可视化方式 #

软件支持丰富的可视化方式，主要包括：

Name	Description	Figure	More
Plot	一维线图	取对数：	线图
Plotyy	一维双 y 轴线图		双线图
Polar	一维极坐标图	取对数（注意调整径轴的范围）：	极坐标图
Smith chart	Smith 图		Smith 图
Image	二维平面图	取对数： 添加横向矢量：	二维图
Surf	三维空间曲面图	取对数： 添加网格： 辐射图：	三维图
Mesh	三维空间网格图		三维图
Vector plot	三维空间矢量图		三维矢量图