拟合材料散点，默认结果感觉误差有点大，如何调整拟合？ #

问题描述 #

在材料拟合过程中，我发现拟合曲线与实际散点数据的吻合度较低，如下图所示。拟合误差较大的材料模型可能影响最终仿真结果的准确性和可靠性。我应该如何通过调整拟合参数来优化拟合效果，从而提升仿真计算的精度。

可能的原因 #

SimWorks通过拟合算法，将散点材料的实验数据拟合为稳定的材料模型，并在仿真中使用。通常使用默认拟合参数即可获得满足仿真需求的拟合效果，但少数情况下还需要用户微调参数来获得理想的拟合结果。

解决方案 #

问题排查 #

在 Model Fitting 页面查看散点材料的拟合结果曲线，如果拟合效果不佳，可以调整拟合参数。

解决方法 #

1. 调整拟合容差。 Tolerance 为材料拟合允许的最大容差。拟合算法会尝试找到一个使 RMSE（均方根误差）/RRSE（相对均方根误差） 低于容差值的模型。拟合算法将使用最少数量的系数来达到低于容差的RMSE/RRSE值。适当减小容差值，可以提升拟合精度，但可能增加拟合所需的系数数量和计算时间。

2. 调整最大系数。Max coefficients 为拟合模型中允许的最大系数数量。更多的系数可拟合更复杂的材料曲线，但会花费更多的内存和仿真时间。使用过多的系数可能导致过拟合（对数据中的噪声过于敏感），而系数过少则会产生显著误差。默认拟合算法会使用满足RMSE/RRSE低于容差的最少系数数量。如果无法达到该目标，将选择RMSE/RRSE最小的拟合模型。在本问题中增加最大系数，即可得到更好的拟合结果。

3. 如需进一步优化，建议在有经验的情况下尝试高级设置（如拟合算法类型、虚部权重调整等），如不熟悉材料拟合设置，建议联系SimWorks相关技术支持人员获取帮助。

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